Making the most of AIAIの力を現場に活かす、ビジネスに活かす
生成AIの業務利用など、AIのビジネスへの利活用が急速に広まっています。AIは生産性の向上、顧客体験の向上、市場競争力の強化など、企業の成長をサポートするテクノロジーですが、導入にあたり様々なハードルがある事も事実です。NSWではそのハードルをクリアにし、現場・ビジネスに活かすAIトータルソリューションを展開します。
解決したい課題を明確にする
AIを業務に導入するには、課題を明確にするところから始めます。無数にある現場課題の中で、AIで解決したい課題と、他の技術や仕組みで解決する課題を明確にしAIの可能性を探ります。
分析に必要なデータ収集
AIモデルを作成するにあたり重要な要素は、現場から提供されるデータです。提供されたデータを分析・解析し、最適なモデルを作成します。その際、分析するためのデータ不足や有効なデータ収集、大量に取得したデータから重要なデータを選定・取得する作業は企業にとって高負荷となります。NSWは、データを取得するところから支援いたします。これが当社AIソリューションの最大の強みです。
現場のノウハウ
AIを現場で活用につなげるためのもう一つ重要な要素は企業が持つ独自のノウハウであり知見です。これは数値から得ることができない重要な要素です。NSWのデータ収集・分析力とお客様がもつ知見・ノウハウを組み合わせることで、現場で活用できるAIの導入を実現します。
IoT・AI連携 ユースケース
AIとその他さまざまな技術を組み合わせた製造業向けトータルソリューションを提供しています。その具体的なユースケースを紹介します。
産業機器のIoT化とAIの活用
課題
自社製品のサポートメンテナンスには、状態の確認や部品の準備など、複数回の顧客訪問が必要であり、専門技術を必要とする場合には、さらなる改善への時間がかかる。
解決
機器から定期的に情報を収集し、定期メンテナンスの見直しと効率化、スマートグラスによる、現地スタッフの作業支援を導入。
各種製造装置(メーカーの異なるPLCや加工機の情報)の製造情報を一元管理、AI分析を実施。
課題
課題:設備の異常・停止に、すぐに気付けず、チョコ停の原因究明が困難
解決
データの一元的な収集と稼働監視システムの導入により、稼働状況をリアルタイムに監視、大量データの相関分析によりチョコ停の原因を特定し、稼働率の工場、再発防止などに貢献
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