AI活用を加速させる秘密度ラベル設計とは

秘密度ラベルの設計に取り組んだことがあり、現在も最低限の設定や運用は続いている。
これまで大きな事故が起きていないことから、特別な問題を感じていないケースも多いかもしれません。

しかし、Microsoft Copilot や生成AIの活用が現実的になった今、
今の秘密度ラベル設計が、AI活用を前に進めるうえで本当に適切なのか、立ち止まって考える場面が増えていませんか？

実際、多くの組織で
・ラベルの判断をユーザーに任せている
・「正しく使ってください」という説明で運用している
・例外が増え、全体像を把握できる人が限られている

といった状態が続いています。
問題は分かっているものの、「今さら設計を触るのは怖い」と感じ、一度止まったまま運用を続けているケースも少なくありません。

こうした状態は、これまで表面化していなかったとしても、
生成AIが社内データを横断的に参照する状況では、AI活用そのものを制限しかねない要因になりつつあります。

Microsoft Award 受賞者が語る、設計前提の見直し

本セミナーでは、Microsoft Purview の秘密度ラベルを題材に、
「人に任せる運用」から「AI活用を前提とした設計」へ、どの前提を見直すべきかを整理します。

多数の企業の導入・再設計を見てきた視点から、なぜ当時は妥当だった設計が今つらくなっているのか、
そして AI活用を止めないために、どの設計判断が重要なのかを解説します。

すでに Purview を導入している方はもちろん、これから設計や再検討を行う方にとっても、
AI時代のデータ統治を考えるための判断軸を持ち帰っていただける内容です。

こんな方におすすめ

• Microsoft Purview を導入したが、秘密度ラベルが実質的に使われていない
• 今のラベル設計について「これで本当に事故を防げるのか」確信が持てていない
• ユーザー教育や注意喚起だけでは限界を感じている
• なぜこのラベル設計なのかを、経営層・監査・他部署に説明できるようにしたい
• Microsoft Copilot / 生成AI の活用を見据えたデータ保護設計を考えたい

登壇者紹介

登壇者：髙橋 憲太郎
日本マイクロソフト株式会社の 「Microsoft Top Partner Engineer Award」 を2023年度／2024年度／2025年度の3年連続受賞。
企業のMicrosoft 365 環境アセスメントや導入・セキュリティコンサルティングを中心に活動。

プログラム

13:45～14:00	受付
14:00～14:05	オープニング
14:05～14:45	AI活用を加速させる Microsoft Purview 秘密度ラベル設計の考え方
14:45～14:55	質疑応答
14:55～15:00	サービス紹介

主催

NSW株式会社